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Predìco ergo sum – il nuovo design dell’algoritmo predittivo – Methode

Predìco ergo sum - il nuovo design dell'algoritmo predittivo Methode EVENTO CPM 2023 06 22

Uploaded by ProjLink on 2023-06-26.

Titolo: “Predìco ergo sum – Il nuovo design dell’algoritmo predittivo Methode EVENTO CPM 2023 06 22 – YouTube”

Sommario dettagliato:

  1. Introduzione: L’intervento si concentra sull’importanza di dotarsi di strumenti di business intelligence e advanced analytics per la misurazione delle performance.
  2. Business Intelligence e Predictive Analytics: Viene sottolineata la necessità di prevedere, progettare e disegnare azioni basate sulle informazioni ottenute da strumenti di controllo e previsione.
  3. Il ruolo del controller: Viene evidenziato il ruolo del controller nella gestione e nell’utilizzo degli strumenti di monitoraggio, analisi e previsione.
  4. Il concetto di probabilità: Si sottolinea l’importanza del concetto di probabilità quando si lavora con numeri derivati da previsioni.
  5. Il confronto tra uomo e tecnica: Viene introdotto un confronto tra l’uomo e la tecnica, rappresentata dall’algoritmo come parte dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
  6. Bilanciare pensiero critico e tecnologia: Si sottolinea l’importanza di bilanciare il pensiero critico e creativo umano con la tecnologia, poiché questo equilibrio influisce sui successi o fallimenti dei progetti.
  7. Il nuovo design dell’algoritmo: Viene dichiarato un nuovo design dell’algoritmo, con un’importante enfasi sull’importanza del design thinking nel successo dei progetti.
  8. Tecnologia e Industry 4.0: Si fa riferimento all’Industria 4.0 come pilastro di innovazione tecnologica e si evidenzia come le tecnologie digitali siano al centro di questa spinta.
  9. Descrizione dell’architettura: Viene presentata una descrizione generale dell’architettura della piattaforma SAP Analytics Cloud, che supporta l’analisi dei dati e il controllo finanziario.
  10. Impatto della corretta adozione dei modelli statistici: Si sottolinea l’importanza dell’impatto che una corretta adozione dei modelli statistici può avere sull’ecosistema informativo e si fa riferimento a un caso di studio nel campo dell’customer analytics.

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