Percorso di 20 ore per applicare l’art. 4, proteggere i dati aziendali e utilizzare Google Gemini con regole, controlli e responsabilità chiare.
Percorso online sincrono di 20 ore per applicare l’articolo 4 dell’AI Act e utilizzare Google Gemini in modo operativo, sicuro e controllato.
Il corso integra obbligo formativo, Shadow AI, protezione dei dati, prompting, casi d’uso professionali, governance, gestione degli incidenti e agenti AI.
Il punto centrale: l’adozione di Google Gemini non riguarda soltanto la produttività. L’organizzazione deve definire competenze, account, dati utilizzabili, controlli, responsabilità e criteri di supervisione.
Perché intervenire ora
- 45% dei dipendenti utilizza già strumenti di AI generativa.
- 67% dell’utilizzo avviene tramite account personali o non gestiti.
- 77% dei dipendenti copia e incolla dati nei prompt.
- 40% dei file caricati contiene dati sensibili PII o PCI.
Dati di scenario: LayerX, analisi sull’utilizzo della GenAI in ambito enterprise.
Obiettivi del percorso
- Supportare l’adempimento dell’obbligo formativo previsto dall’art. 4 dell’AI Act.
- Ridurre Shadow AI, account non gestiti e comportamenti che espongono i dati aziendali.
- Definire regole, ruoli, controlli e responsabilità per un utilizzo sicuro dell’AI.
- Riconoscere errori e incidenti, attivando escalation, supervisione e tracciabilità.
- Utilizzare Google Gemini nei casi d’uso professionali con metodo e verifica critica degli output.
Programma del percorso
Art. 4 AI Act e formazione obbligatoria
- Obblighi dell’organizzazione quando il personale utilizza sistemi di AI
- Formazione proporzionata a ruoli, strumenti, casi d’uso e rischi
- Attestati, registri e documentazione della formazione svolta
- Rapporto tra formazione, policy, supervisione e responsabilità aziendale
Fondamenti di AI generativa e limiti dei modelli
- Cosa è e cosa non è l’intelligenza artificiale generativa
- Large Language Models, dati, probabilità e costruzione degli output
- Hallucination, bias, errori e necessità di verifica
- Scelta dello strumento in funzione dell’attività e del livello di rischio
Shadow AI, dati, privacy e sicurezza
- Account personali, strumenti non autorizzati e casi d’uso non censiti
- Copy and paste, caricamento di file e condivisione di informazioni riservate
- GDPR, segreto aziendale, proprietà intellettuale e obblighi di riservatezza
- Prompt injection, contenuti malevoli, data leak ed escalation degli incidenti
Google Gemini: ecosistema, account e controllo degli accessi
- Casi d’uso nel lavoro quotidiano e integrazione con Gmail, Docs, Drive, Sheets, Slides e Meet
- Differenze tra account personali e account aziendali gestiti
- Autorizzazioni, dati accessibili, condivisione e principio del minimo privilegio
- Configurazione organizzativa, regole d’uso e supervisione umana
Prompting operativo e applicazioni professionali
- Framework CREO: Contesto, Ruolo, Esecuzione e Output
- Prompt efficaci, prompt inefficaci e tecniche di miglioramento iterativo
- Documenti, comunicazioni, riunioni, analisi preliminari e presentazioni
- Verifica delle fonti, revisione degli output ed esercitazioni sui casi aziendali
Ruoli, governance e responsabilità in caso di incidente
- Responsabilità di utenti, manager, IT, HR, Legal, Privacy e Compliance
- Usi consentiti, vietati e soggetti ad autorizzazione
- Tracciabilità di istruzioni, controlli, verifiche e azioni correttive
- Gestione di data leak, errori operativi e decisioni non controllate
Agenti AI, automazioni e piano 30-60-90
- Differenze tra chatbot, assistenti e agenti AI
- Trigger, istruzioni, knowledge base, strumenti, permessi e azioni
- Testing, logging, validazione e supervisione prima della messa in produzione
- Piano operativo per adozione, formazione continua e miglioramento dei controlli
Formazione documentabile e applicazione operativa
Il percorso traduce l’obbligo normativo in comportamenti, competenze e presidi verificabili nella realtà aziendale.
- Live online sincronoModuli progressivi con interazione diretta con il docente.
- Personalizzazione per ruoloContenuti calibrati su utenti, manager e funzioni di governance.
- Casi aziendaliShadow AI, dati nei prompt, errori operativi e utilizzi non autorizzati.
- EsercitazioniScenari, prompting e applicazioni guidate sulle attività professionali.
- Verifica finaleQuestionario e casi pratici per documentare le competenze acquisite.
- Piano d’azionePriorità per policy, ruoli, registri, controlli e formazione continua.
Responsabilità in caso di incidente
La formazione non elimina né trasferisce la responsabilità organizzativa. In caso di data leak, errore operativo o decisione non controllata, l’azienda deve poter dimostrare di avere adottato misure proporzionate: formazione, istruzioni, ruoli, supervisione, tracciabilità e gestione dell’incidente.
Il percorso supporta le misure di alfabetizzazione in materia di IA previste dall’articolo 4 del Regolamento (UE) 2024/1689. L’adeguatezza complessiva dipende dai sistemi utilizzati, dai ruoli coinvolti e dai rischi specifici dell’organizzazione.
Docente
Innovation Manager MIMIT | Sustainability Manager certificato | Fractional C-Level | ISMS Auditor ISO/IEC 27001 | Consigliere E.N.I.A. – Ente Nazionale per l’Intelligenza Artificiale.
In collaborazione con Camifa Consulting.
A chi è rivolto
Dipendenti, collaboratori, manager, professionisti e responsabili di funzione che utilizzano o supervisionano Google Gemini e gli strumenti di AI generativa.
Output operativi
Attestato nominativo e registro della formazione
Verifica finale delle competenze
Competenze operative nell’uso sicuro di Google Gemini
Regole per dati, account, prompting e supervisione
Piano d’azione 30-60-90 giorni
Docente
Innovation Manager MIMIT | Sustainability Manager certificato | Fractional C-Level | ISMS Auditor ISO/IEC 27001 | Consigliere E.N.I.A. - Ente Nazionale per l’Intelligenza Artificiale
Programma completo
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