
Budgeting and forecasting AI-Driven
Il budgeting e il forecasting stanno evolvendo da esercizi periodici di pianificazione a strumenti di governo continuo delle performance aziendali. La crescente variabilità di domanda, costi, margini e condizioni finanziarie richiede modelli capaci di aggiornare rapidamente le previsioni e tradurre i dati disponibili in decisioni operative.
L’evento approfondisce come rendere budget, rolling forecast e pianificazione finanziaria più integrati, dinamici e affidabili, valorizzando i dati già presenti nei sistemi gestionali e nei modelli Excel, senza introdurre complessità organizzative e tecnologiche non necessarie.
Particolare attenzione sarà dedicata all’applicazione concreta di Artificial Intelligence e Large Language Models (LLM) nei processi di pianificazione e controllo: dall’analisi automatizzata degli scostamenti alla lettura delle determinanti di ricavi e marginalità, dalla costruzione di scenari alternativi alla valutazione degli impatti su cash flow, capitale circolante e fabbisogno finanziario.
Attraverso esperienze applicative, metodologie e soluzioni tecnologiche, saranno affrontati i principali passaggi per evolvere i processi di budgeting e forecasting:
- Budget integrato: collegare obiettivi commerciali, volumi, prezzi, costi operativi, marginalità e risultati economico-finanziari.
- Rolling Forecast: aggiornare le previsioni sulla base dei risultati effettivi e dell’evoluzione delle condizioni di mercato.
- Cash Flow Forecasting: anticipare le esigenze di liquidità e valutare gli effetti delle decisioni operative sul capitale circolante.
- AI e LLM per il controllo di gestione: interrogare i dati aziendali, individuare scostamenti significativi, interpretarne le cause e supportare l’elaborazione di analisi previsionali verificabili.
- Scenario Planning: simulare variazioni di domanda, prezzi, costi e investimenti, valutandone gli effetti sugli indici di posizione finanziaria e liquidità.
- Strumenti e implementazione: integrare ERP-Gestionali di vario genere, Excel, Business Intelligence e qualunque soluzione di analisi finanziaria, considerando qualità dei dati, competenze, sostenibilità degli investimenti e tempi di adozione.
L’obiettivo è fornire a funzioni AFC di vario grado ed Imprenditori, modelli e strumenti concretamente applicabili per migliorare l’affidabilità delle previsioni, ridurre il lavoro manuale e rafforzare la capacità di anticipare rischi e opportunità, anche con strutture Finance snelle e risorse tecnologiche contenute.
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