Budgeting and forecasting AI-Driven

Projlink.net, organizza un workshop sul tema “Budgeting and forecasting AI-Driven ” è rivolto a CFO, Finance Director, Head of Controlling e responsabili FP&A e si focalizza su come usare funzioni intelligenti nel ciclo di pianificazione, mantenendo il controllo su:

• dati e driver,

• processo e ownership,

• qualità e difendibilità delle previsioni.

In molte aziende il ciclo di budget e forecast continua a mostrare gli stessi sintomi:

• tempi lunghi di raccolta dati e allineamento ipotesi;

• forecast costruiti come variante del budget, poco sensibili ai driver reali;

• scenari limitati e difficili da aggiornare;

• poco tempo per discutere implicazioni e opzioni con il management.

Focus dell’evento

1. Dove l’AI ha senso nel budget e nel forecast

• Previsioni di ricavi e volumi (time series, driver-based, modelli di domanda).

• Stima di costi variabili, costi operativi e CAPEX a partire da driver operativi.

• Supporto al forecast di cassa in coordinamento con Treasury.

• Quando un modello AI aggiunge informazione e quando replica ciò che FP&A già sa.

2. Modelli predittivi nel ciclo FP&A

• Modelli quantitativi per generare proposte di forecast (baseline, scenari alternativi).

• Uso della Generative AI per:
  – sintetizzare ipotesi e commentary,
  – preparare bridge e spiegazioni per management e board,
  – interrogare dati storici e forecast (“spiegami dove cambia il margine nel 2026”).

• Come combinare output dei modelli con giudizio manageriale e conoscenza del business.

3. Agenti intelligenti nei processi di pianificazione

• Agenti a supporto di raccolta input, verifiche di coerenza, riconciliazioni tra sistemi e versioni.

• Agenti che aiutano a costruire versioni di scenario, pacchetti di forecast e materiali per business review.

• Limiti operativi: cosa può fare l’agente da solo, cosa richiede sempre validazione FP&A.

4. Governance, explainability e responsabilità

• Chi è owner di dati, driver, definizioni e modelli usati nel budgeting/forecasting.

• Come documentare ipotesi, logica dei modelli e differenze tra forecast “umano”, “AI-assistito” e “modello puro”.

• Cosa deve essere sempre chiaro per CFO, CEO e board: assunzioni, sensibilità, rischi e margini di errore.

5. Roadmap pragmatica 

• Da dove iniziare: aree di forecast più adatte (ricavi, volumi, working capital, costi operativi…).

• Prerequisiti minimi: dati, modello gestionale, driver, stabilità del processo.

• Come valutare un caso d’uso AI: benefici attesi, complessità, rischio, dipendenze organizzative.

• Come evitare di creare un “secondo processo” parallelo al budget ufficiale.

A Chi è Rivolto:

• Chief Financial Officers (CFO) e Direttori Finanziari: professionisti responsabili della strategia finanziaria e della supervisione del controllo di gestione
• Controller e Responsabili del Controllo di Gestione: figure chiave nella pianificazione, monitoraggio ed analisi delle performance gestionali e finanziarie
• Analisti Finanziari e Business Analyst: esperti nell’interpretazione dei dati finanziari per supportare le decisioni strategiche
• Responsabili del Reporting e della Compliance: professionisti che garantiscono l’accuratezza e la conformità delle informazioni finanziarie divulgate.
• Consulenti Finanziari e Strategici: specialisti che supportano le aziende nell’ottimizzazione dei processi finanziari e strategici
• Imprenditori e Manager: leader aziendali interessati a comprendere come il controllo finanziario strategico, possa influenzare la crescita e la sostenibilità di lungo periodo delle proprie organizzazioni

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