KYRIBA Analitics ed Intelligenza Artificiale

Sommario della presentazione:La presentazione tratta dell’utilizzo di analytics e intelligenza artificiale nell’ambito della finanza e della gestione della liquidità aziendale. Il relatore, Giovanni Nigro di Kiriba, introduce la piattaforma sviluppata dall’azienda per l’Enterprise liquidity management. Kiriba lavora globalmente con oltre 3000 clienti, collegandosi con banche e provider di servizi finanziari. La piattaforma offre soluzioni per gestire la liquidità aziendale, ottimizzare investimenti e controllare rischi finanziari.L’introduzione di analytics e intelligenza artificiale nell’ambito finanziario è cruciale per prendere decisioni strategiche informate. Si presentano casi di utilizzo di machine learning per analizzare e prevedere l’indebitamento netto e la liquidità aziendale. Attraverso modelli di previsione, si analizzano dati storici e si addestrano i sistemi per identificare trend e fluttuazioni, consentendo alle aziende di adottare strategie basate su previsioni accurate. L’integrazione di dati e la valutazione della frequenza di discrepanze tra previsioni e dati effettivi aiutano a modellare l’evoluzione futura della liquidità aziendale.L’obiettivo è migliorare l’efficienza delle decisioni finanziarie attraverso l’utilizzo delle risorse di cassa, degli investimenti e delle linee di credito. L’intelligenza artificiale contribuisce a identificare e gestire i rischi finanziari e a ottimizzare i processi di tesoreria. L’approccio combinato di intelligenza artificiale e previsioni tradizionali supporta l’azienda nell’adottare strategie adeguate di gestione finanziaria e nella preparazione ad affrontare l’incertezza del mercato.In conclusione, l’implementazione di analytics e intelligenza artificiale nell’ambito finanziario consente alle aziende di prendere decisioni informate, gestire la liquidità in modo efficace e ottimizzare l’indebitamento netto, migliorando la gestione finanziaria complessiva.