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L’intervento ha affrontato il tema dell’integrazione tra AI e pianificazione finanziaria, superando la logica dell’hype per concentrarsi su applicazioni concrete nel performance management. Il punto centrale è che, in un contesto sempre più instabile, budget e forecast non possono più essere esercizi statici o annuali, ma devono diventare strumenti dinamici, capaci di simulare rapidamente scenari alternativi, valutare impatti e supportare decisioni tempestive.
Attraverso IBM Planning Analytics e l’integrazione con funzionalità di intelligenza artificiale, è possibile costruire modelli evoluti di budgeting, forecasting, what-if analysis e ottimizzazione, collegando dati finanziari, operativi e previsionali. L’AI interviene sia nel migliorare la qualità delle previsioni, sia nell’individuare anomalie, spiegare scostamenti e supportare analisi più rapide e leggibili. Il messaggio finale è chiaro: il valore non sta nell’avere più tecnologia, ma nel dotarsi di strumenti concreti per gestire complessità, vincoli e scenari decisionali in modo più veloce, analitico e sostenibile.
